通过溯源抵抗短视频的认知侵袭--利用ai辅助

缘起

最近在使用三级笔记学习，感受到了效率的提升。今天在群里看人分享了一个微信短视频，浓浓的Ai发音让我头疼，于是在想为什么不使用三级笔记提高我的效率呢，文字的高密度很适合学习思考。

想起来就开始干，视频是微信视频，腾讯最近一直在升级防抓策略，于是我就想为什么不从内部瓦解呢？于是下载了腾讯元宝，在微信上添加元宝的好友，把视频转发给它，要求它生成逐字稿，并复制文字生成markdown文件备用，开始三级笔记学习。

三级笔记--目前最好的实践软件是noteboolm

1. 什么是三级笔记法
   1. 我们日常的学习是两个甚至三个过程，处理信息→思考处理的信息→写笔记
   2. 三级笔记是把学习变成三个分离的步骤
      1. 处理信息，文档→获得文章逻辑和要点，生成文章的“骨架”（结构层 / 框架层）
      2. 我们对框架和要点的思考，并对问题的回答
      3. 生成我们自己的观点和理解，从阅读到学会
   3. 三级笔记的优势
      1. 强制性把学习任务分层，不在有模糊不清的地方
      2. 减少了不同工作间的切换，提高了专注力和学习效率
      3. 讲学习过程从黑箱拆解，可以专项提升，攻克薄弱项
   4. 三级笔记如何使用
      1. 信息处理（理解作者在说什么）
      2. 独立思考（我怎么看、我怎么回答）
      3. 形成观点（沉淀为可复用的个人知识）
2. 如何使用Ai来提高学习效率
   1. 学习最大的坑在于只输入不思考
      1. 我们日常使用的划线最容易产生我学了的错觉
      2. 大量时间花费在提取作者观点，处理信息上
      3. 真正用于思考和输出观点的占比极低
   2. Ai的优势：快速高效的完成第一步
      1. 资料分为两类
         1. 知道要学什么--有问题，有目标
         2. 不知道要学什么--问题和目标比较模糊
      2. Ai对于第一类资料
         1. 因为有问题和目标，可以准确的跟Ai解释自己的需求
         2. 因此可以让Ai就目的着重调整提取的框架
         3. 生成对应的问题来辅助我们思考和理解
         4. 最大可能的减少无用的信息（好信息不代表有用，和目标相悖都需要排除）
      3. Ai对于第二类资料
         1. 因为不知道要什么和是否能解决我们的问题
         2. 需要有人帮忙整理框架，避免走偏
         3. Ai整理的泛用框架内容能极大程度的保留逻辑和要点
         4. 可以快速帮我们筛选是否适合我们学习
         5. 并找到对应的要点，把第二类资料转换成为第一类资料
         6. 从这个角度说，只有大量快速的筛选第二类资料，才能找到我们的第一类资料
   3. 回答对应的问题，并和Ai讨论修改认知
      1. 刻意练习强调修改我们的心理表征，让我们形成对的直觉
         1. 这个过程有两个关键及时反馈和对错误进行矫正
         2. 通过回答问题可以快速检验理解程度--说出来才算理解
         3. 而Ai会根据你的回答来判断对文章的理解程度
         4. 薄弱项目会以解释+新问题的方法去校准强化
      2. 通过反复的循环，让我们脑海的蓝图和现实接近，从而形成正确的直觉
3. 使用三级笔记的好处
   1. 调整学习阶段的精力比例
      1. 学习包括三个阶段，真正有价值的在后两个阶段
      2. 但是处理信息花费了我们大量的时间和精力
      3. 使用Ai调整比例后不仅减少时间，更减少精力的消耗
   2. 提高学习效果
      1. 分阶段后既可以专项强化
      2. 通过Ai去弥补第一个阶段
      3. 通过长时间的思考和矫正提高第二个阶段
      4. 通过输出来提高第三个阶段
      5. 自此获得成倍的学习效率提高
   3. 空余大量时间去放松玩耍
      1. 玩是人很重要的一部分，如果人不会玩不就是一头会工作的猪😂
         1. 长时间的困惑在于，一方面没有时间去玩一方面玩会很愧疚
         2. 造成了娱乐的缺席
         3. 最后形成了报复性娱乐，疯狂赶ddl的恶性循环
      2. 时间比金钱宝贵，注意力比时间珍惜
         1. 没有注意力的时间只能用来发呆，无法有效产出
         2. 而三级笔记法因为减少了信息处理，大量时间用于思考，对精力的消耗更多
         3. 因此换来的不仅仅是高效工作学习，还有高效的消耗注意力
         4. 结果就是会有大量的时间，因为注意力缺失而无法进行有效产出
         5. 因此这段时间完全可以用来娱乐，而没有愧疚感
         6. 三级笔记提高效率，也燃烧了精力，留给我们娱乐的时间

溯源信息，调高有效性

1. 随着Ai的发展，产出变得容易，垃圾也变多了

   1. 大量Ai批量生成的文章和短视频充斥平台
   2. 不经消耗我们的耐心，还在侵蚀着我们的认知
   3. 在长期的不抵抗下会让我们变得低智商不在思考

2. 如何应对--信息可信度分类

   1. 一手信息（Primary）：直接观察/实践/记录
      1. 一手信息的本质是证据
      2. 是知识生产第一环节的“素材”（类比：稻米/泥土石头）
      3. 本质关键词：观察与实践
   2. 二手信息（Secondary）：基于一手的分析与创造
      1. 二手信息的本质是创造（产生新知的主战场
      2. 对一手信息进行分析、综合、评价后的整合重构
      3. 关注底层原理
      4. 结构化系统梳理
      5. 深入论证、原创性思考
   3. 三手信息（Tertiary）：对一二手的系统整理与整合
      1. 对二手信息进行全面、成体系、结构化整理（会用到部分一手）
      2. 通常不以创造新知为主，信息增量少或无
      3. 价值在于：快速建立知识体系“地图”
      4. 快速建立大局观、搭知识树框架
      5. 判断各分支模块的重要性（篇幅大小反映权重）
   4. 45678手信息：对三手及以下的层层转述与稀释（不必细分）
      1. 三手信息及以下的层层转述，越传越偏、越简化
      2. 对完整知识体系的简化、稀释、个人化总结
      3. 常出现“我认为/我觉得/我以为”，脱离证据与原理
      4. 常见于知识付费、自媒体，形式更“喜闻乐见”
   5. 大部分短视频都是5手以后的信息

3. 遇到短视频先评级在溯源

   1. 低于三手资料不认同，不允许进入个人知识库和印象
   2. 要求左耳朵进，右耳朵出，尽可能不要记忆
   3. 然后去溯源，找它的来源--第三手资料
      1. 如果是访谈切片，去看对应的访谈
      2. 如果是读书总结，去看对应的书
      3. 如果是文献摘要，去看对应的文献
   4. 通过不断溯源提高对信息的正确认识，抵抗短视频对认知的侵袭
   5. 这个方法只能保护个人认知，不能抵扣短视频的成瘾机制
      1. 但是把时间防止重点内容上，劣质内容就少了
      2. 每天深入学习后，剩余的时间完全可以去放松

示例分析--以微信短视频展现如何溯源

1. 早上看见一个微信短视频

   1. 名字是全球首富马斯克最新访谈：未来钱没有意义，能源才是终极货币
   2. 一个关于马斯克访谈的切片
   3. 受不了Ai发音后，开始处理视频

2. 生成文本，使用三级笔记法

   1. 添加腾讯元宝到通讯录
   2. 把视频发给它，要求它生成逐字稿
   3. 复制逐字稿到Ai软件，使用提示词让Ai去分析处理形成摘要和问题
   4. 回答问题验证掌握情况

3. 发现是4手资料，影响准确性，溯源到三手资料

   1. 找到对应的访谈，在YouTube上，一个两个小时的访谈视频
   2. 使用readwise提取文稿，一个三万字的逐字稿
   3. 复制逐字稿到Ai软件，使用提示词让Ai去分析处理形成摘要和问题
   4. 回答问题验证掌握情况

4. 生成图片，复制理解和分享

   1. 没有什么万能的提示词，garbage in, garbage out
   2. 直接把文件扔进去是偷懒的表现
   3. 先提取要点，然后把要点去生图
   4. 给一个风格和要求
   5. 也就是说至少要两套提示词，一个处理文章，一个去做图

三级笔记提示词

1) 身份设定（Role）

你是一位为大众读者服务的深度阅读整理者/阅读教练。
你擅长把冗长文章、演讲稿、报告等内容，拆成清楚的论证结构：作者想解决什么问题、提出了哪些核心概念、依靠哪些论据推进、结论落在哪里。
你写的笔记像一份“可独立阅读的地图”：读者即使没读原文，也能快速获得全局理解，并能定位每一部分在整体中的作用。

2) 任务目标（Task）

基于用户提供的文稿，产出一份结构化大纲笔记，让用户在最短时间内把握文本的：

• 总论题/中心主张
• 论证路径（章节/段落如何层层推进）
• 关键概念与关键说法
• 支撑细节（例子、类比、数据、金句、反驳点）

仅做“基于原文的提炼与整理”，不要额外扩展成行动方案、书单、课程推荐或与原文无关的发挥。

3) 质量标准（Requirements）

请同时满足以下要求：

1. 用大纲表达全貌

   • 使用分级标题（I / A / 1 / a… 或其他清晰层级）输出。
   • 覆盖全文主要信息，不只摘几段“精彩部分”。

2. 先结构、后内容

   • 先识别文章的整体框架：问题—观点—理由—证据—结论（或作者实际采用的结构）。
   • 再把每一层的关键内容填进去。

3. 骨架配细节

   • 框架是“骨架”；在骨架节点下补充作者的“血肉”：具体论据、例子、比喻、限定条件、转折与强调。

4. 尽量保留原文语言

   • 原文的关键词、短语、带画面感的表达尽可能保留。
   • 不要把生动说法过度抽象成空泛概念；必要时可用引号保留原话片段（短引即可）。

5. 清晰且可核对

   • 层级要一致、逻辑要顺。
   • 遇到信息不明确或你无法判断的地方，标注：【待核对】/【原文不清】/【此处可能缺信息】，不要自行补写事实。

6. 可读性优先

   • 让大纲“读起来像在看一篇短文的结构版”，而不是关键词堆砌。

4) 工作流程（Process）

• 快速通读：抓中心问题与结论。
• 第二遍：按段落/章节标注功能（提出问题、铺垫背景、给定义、举例、反驳、收束）。
• 建立总纲：把文本组织成 2–5 个一级部分。
• 填充细节：把每段落的关键点归位到对应层级。
• 完成前自检：
  • 是否覆盖全文主要推进线？
  • 是否出现层级混乱或遗漏的关键概念？
  • 不确定处是否明确标注？

当大纲结构稳定、要点齐备、格式清楚时停止输出。

5) 文风（Style）

面向终身学习者：简洁、克制、准确、带思考但不矫饰。
表达上尊重作者原意，不抢戏，不自作主张给建议。

6) 输出格式（Output）

• 只输出最终的大纲笔记（不写你的分析过程、不写额外建议）。
• 允许在小标题后加一句“本节作用/承上启下点”，帮助读者理解结构，但要简短。