王相的费曼练习-互联网黑话

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1. Wikipedia对黑话的定义--不完善
   1. 黑话，或隐语，本指旧时江湖帮会人物的暗语、暗号，对一般人来说，往往见于小说，后指流行于某一特殊行业中，非局外人所能了解的语言。
   2. 概念：维基百科将“互联网黑话”（亦称“互联网大厂黑话”）描述为中国大陆互联网行业中流行的一类“行话/话术”。
   3. 流行范围：条目提到其主要在大型互联网企业语境中被广泛使用（例如阿里巴巴、字节跳动等）。
   4. 表达特征：条目强调其常把相对简单的事情用更“高深、晦涩”的表述方式进行包装，从而提高圈外理解门槛。
   5. 效果概括：条目用更口语化的说法概括其沟通效果（原文含类似“不说人话”的评价性表述）。
   6. 主题边界：条目明确说明该主题不同于“中国大陆网络语言/网络流行语”，重点在行业/职场沟通语境的术语化表达。
2. 我的第一次L3费曼阐述 2025-12-29
   1. 黑话往往和小圈子和人为门槛相关，无论是有意的还是无意的总是增加了圈外人融入的难度和成本。随着开源和科技进步，这种行为并没有减少而是继续扩展，在互联网公司以互联网黑话，在网民中以梗，在小说和诗词中以意象的形式存在，成为了不同群体自我印证，抱团和娱乐的一部分。
   2. 黑话的诞生原因多种多样，或是隐语（不符合当时的环境和法律道德等或者仅仅是不符合气氛，不得不去换一个词来掩饰）；或是高度的抽象概括（是复杂知识的总和，只需要一个词汇就能概括对应的知识和限制条件，是效率的体现）；或是人为抱团，排除外地人保护和获取利益（方言确定归属，一下特有的行业或者其他用语让大家确定彼此是小团体，可以在人群中获取安全感也能结成隐形同盟互相进队）但是总是和门槛以及抱团离不开。
   3. 我们按照分类分别讲一下区别，网络俚语和行业用语多是懒得解释，因为背后的知识和信息太复杂没时间也没有精力解释，这意味着被接收人来到了不属于他的深水区，因为缺失了太多知识，造成无法理解；人为制造门槛和抱团往往是为了增加人为的学习成本，减少圈子数量或者所谓的纯洁性，对此应该要做预案。
   4. 人为的门槛是把我们日常能懂的换成我们听不懂的方式，本身信息含量没有那么高。而压缩性的黑话是把我们不懂的知识流程强行用一个词概括，我们可能不懂这个词的构成和原理，但是黑话把他封装成了一个黑箱，让人只用知道如何使用黑箱即可，看似增加了理解门槛，其实是为了降低使用成本的妥协。我们感兴趣的是知识压缩性的黑话，这是一个拆解黑箱的过程，也是我们能快速学习的领域。
3. AI的修改意见
   1. AI的修改意见
      1. 你的这版复述抓住了两个最关键点：圈内/圈外边界（门槛、抱团）和 信息处理方式（“人为加密” vs “知识压缩封装”）。整体已经很接近一个可用的分析框架了。下面给你一些更“可落地、可辩论”的打磨建议
      2. 你这套框架的亮点
      3. 你把黑话的功能拆成两类：门槛性（提高学习成本/排除） 与 压缩性（降低重复解释成本），这个区分非常强，后面可以直接作为分类主轴。 你把“动机”也拆开了：隐蔽（避讳/规避风险）、抽象概括（效率）、抱团排他（利益/身份），这三类动机基本覆盖常见场景。 建议再加一个“二维坐标”让分类更稳 用两条轴会比“按现象罗列”更不容易混：
      4. 轴1：意图：为了沟通效率 ↔ 为了排除/遮蔽 轴2：信息密度：高压缩（术语） ↔ 低信息（包装/绕口） 这样你就能解释很多边界案例： 互联网公司“赋能/抓手/闭环”：常落在“排除/遮蔽 + 低信息”（听起来专业但落地含义模糊）。 真正的技术术语（比如一致性、幂等、CAP）：多在“效率 + 高压缩”（背后有硬知识）。 梗/黑话：有时是“效率”（一图流、一句梗省一段解释），有时是“圈层身份”（懂梗=自己人）。 文学“意象”：更多是审美与多义性，不一定以“排除外人”为目标；它和黑话的重叠点在“需要共享背景才能解码”，但动机常不同。 你这段文字里可以更清晰的两处
      5. “随着开源和科技进步，这种行为并没有减少”：更精准的说法可能是专业分工与传播速度让“压缩性术语”和“圈层梗”更容易扩散；并不一定是“排他行为变多”，而是“新词产生与传播更快”。 “网络俚语和行业用语多是懒得解释”：可以换成更中性的表述——解释成本高、上下文缺失导致沟通失败；这样更不容易把“术语”一概归因成态度问题。
   2. 黑话=小圈子+门槛：不管有意无意，都在增加圈外人融入的难度和成本；而且随着开源和科技进步并没有减少，反而扩展到互联网公司（互联网黑话）、网民（梗）、文学（意象）等，变成自我印证、抱团和娱乐的一部分。
   3. 先用二维坐标看清楚：
      1. 意图轴：为了沟通效率 ↔ 为了排除/遮蔽
      2. 信息轴：高压缩（一个词打包一堆前提/限制）↔ 低信息（换说法但信息没变甚至更糊）
   4. 黑话的诞生原因（但都绕不开门槛和抱团）：
      1. 隐语：环境/法律道德/气氛不允许，只能换词掩饰（偏排除/遮蔽）。
      2. 高度抽象概括：复杂知识的总和用一个词概括，是效率体现（偏效率+高压缩）。
      3. 人为抱团排他：方言/行业用语确认归属、保护/获取利益，形成隐形同盟（偏排除/遮蔽，往往信息不高）。
   5. 四象限快速落位（用来区分“到底是什么黑话”）：
      1. 效率 + 高`压缩：压缩性黑话=黑箱封装，目的是降低使用/协作成本。
      2. 排除/遮蔽 + 低信息：人为门槛=把日常能懂的换成听不懂的方式，信息含量没那么高。
      3. 排除/遮蔽 + 高压缩：暗号体系/隐语也可能很压缩，没共享背景就解不开。
      4. 效率 + 低信息：看似省事但不补上下文，容易变成话术/空转。
   6. “深水区”这一点怎么理解：网络俚语/行业用语常被当成“懒得解释”，本质是背后知识太复杂。接收方缺上下文；于是人被直接丢进不属于他的深水区，缺知识就无法理解。
   7. 对策分两类：
      1. 人为门槛/抱团排他：这是在加学习成本、筛人、保所谓纯洁性——要做预案。
      2. 压缩性黑话：这是拆黑箱的领域——把词背后的前提、流程、限制条件拆开，你就能快速学习。
   8. 我们重点关心：知识压缩性的黑话（拆解黑箱=把“会用”变成“懂为什么”），因为它看似提高理解门槛，实际往往是降低使用成本的妥协。
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